一、前言

本指南旨在帮助读者了解如何使用Python来实时输出应用程序的CPU使用率，我们将通过简单的步骤，让初学者和进阶用户都能轻松掌握这一技能，在开始之前，请确保你的计算机已安装Python环境，如果没有，请先安装Python并配置好环境。

二、准备工作

1、安装必要的Python库：为了获取CPU使用率，我们需要使用psutil库，可以通过pip来安装：

pip install psutil

2、了解基本Python语法：本指南假设读者已经对Python的基本语法有所了解，如变量、函数、循环等。

三、编写Python脚本以实时输出CPU使用率

1、创建一个新的Python文件，例如命名为cpu_monitor.py。

2、导入必要的库：

import psutil
import time

3、编写一个函数来实时获取并输出CPU使用率：

def monitor_cpu_usage():
    while True:
        # 获取CPU使用率（百分比形式）
        cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)  # interval参数表示获取使用率的间隔时间，单位为秒
        print(f"当前CPU使用率为：{cpu_usage}%")
        # 暂停一秒后再次获取数据，实现实时更新效果
        time.sleep(1)

4、运行函数：在脚本的最后加入以下代码以运行上面定义的函数。

if __name__ == "__main__":
    monitor_cpu_usage()

四、运行脚本

在命令行中导航到脚本所在的文件夹，并运行以下命令来执行脚本：

python cpu_monitor.py

你应该能看到脚本每隔一秒输出一次当前的CPU使用率，你可以通过按Ctrl+C来停止脚本的运行。

五、进阶使用

如果你希望更详细地了解CPU的使用情况，例如每个核心的占用率，可以稍微修改上面的代码：

def monitor_cpu_usage_per_core():
    while True:
        # 获取每个CPU核心的占用率（百分比形式）并打印出来
        cpu_cores = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)  # percpu=True表示获取每个核心的占用率数据
        print("各CPU核心的使用率：")
        for core_id, core_usage in enumerate(cpu_cores):  # 使用enumerate来遍历核心ID和使用率数据，并打印出来