ZooKeeper是一个为分布式应用所设计的开源协调服务，它提供了高性能、可靠的数据管理和同步服务，在面试过程中，关于ZooKeeper的考察往往涉及多个方面，包括基本概念、使用场景、核心特性以及高级特性等，本文将围绕ZooKeeper专题面试展开，帮助求职者更好地准备面试。

ZooKeeper基本概念

在面试中，首先会考察对ZooKeeper基本概念的了解，应聘者需要掌握以下几点：

1、ZooKeeper定义：一个为分布式应用提供一致性服务的开源项目。

2、主要功能：配置管理、分布式同步、集群管理等。

3、数据模型：Zab协议、数据节点（znode）、版本控制等。

ZooKeeper使用场景

面试官可能会询问到ZooKeeper在哪些场景下可以使用，以及如何使用，应聘者需要能够举例说明：

1、集群管理：如Hadoop集群中的Master选举。

2、分布式锁：实现分布式系统中的资源互斥访问。

3、配置管理：用于存储和管理配置信息，方便分布式系统间的配置同步。

ZooKeeper核心特性

对于ZooKeeper的核心特性，应聘者需要深入了解并掌握以下几点：

1、原子性：每个客户端看到的ZooKeeper服务数据模型版本都是一致的。

2、可靠性：系统能够在一定的网络故障下保证服务的可用性。

3、顺序性：对客户端发出的每个请求，ZooKeeper都会按照顺序进行应答。

4、单点接触：客户端只需连接到一个ZooKeeper服务器即可访问整个集群。

ZooKeeper专题面试常见问题及解答

1、问题：请解释ZooKeeper中的Zab协议是什么？

答案：Zab协议是ZooKeeper的原子广播协议，用于保证系统在分布式环境中的一致性，它实现了消息广播和恢复机制，确保系统的高可用性。

2、问题：ZooKeeper如何实现分布式锁？

答案：ZooKeeper通过创建临时节点实现分布式锁，当客户端获取到锁时，会在特定节点下创建临时节点，释放锁时则删除该节点，其他客户端通过判断该节点是否存在来判断锁是否被占用。

3、问题：ZooKeeper在大数据领域有哪些应用？

答案：ZooKeeper在大数据领域的应用包括Hadoop集群的Master选举、HBase的协调服务、Storm的分布式协调等。

4、问题：如何保证ZooKeeper的高可用性？

答案：通过集群部署和Leader选举机制保证ZooKeeper的高可用性，多个ZooKeeper服务器形成集群，当Leader节点出现故障时，其他节点会进行选举，产生新的Leader，从而保证服务的可用性。

在面试前，应聘者需要深入理解和掌握ZooKeeper的基本概念、使用场景、核心特性以及常见问题，建议多阅读相关文档和博客，了解最新的技术动态和最佳实践，在面试过程中，保持自信、清晰表达自己的想法，并结合实际项目经验来回答相关问题，注意面试后的总结和反思，不断提升自己的技术水平。

本文围绕“ZooKeeper专题面试”展开，帮助求职者更好地准备面试，掌握以上内容，将有助于你在面试中脱颖而出。